Arquitecturamos, migramos y operamos sistemas empresariales en AWS, Azure y Google Cloud. De "lift and shift" rápido a modernización completa con contenedores, Kubernetes y serverless. Con FinOps integrado para que la factura no se vuelva una sorpresa al final de mes.
La nube ya no es una decisión innovadora — es la base de operación estándar para empresas serias. Las razones son simples: elasticidad (paga por lo que usa, escala automáticamente), resiliencia (centros de datos redundantes a nivel global), velocidad (lanzar un servidor toma minutos, no semanas) y acceso a servicios avanzados que sería imposible mantener internamente: bases de datos administradas, IA, big data, CDN global.
Pero la nube mal hecha cuesta más que el data center y es menos confiable. El éxito está en el diseño, la disciplina operativa y el control de costos — no solo en mover servidores. Es ahí donde aportamos.
Diseño de la arquitectura de su sistema en la nube. Decisiones críticas: regiones, zonas de disponibilidad, networking, seguridad y costos a 3-5 años.
"Lift and shift" rápido para sistemas que pueden moverse tal cual, o re-platforming/re-architecting cuando vale la pena modernizar durante la migración.
Empaquetado de aplicaciones en Docker, despliegue en EKS, AKS o GKE. Reduce costos de infraestructura y simplifica operación a escala.
Lambda, Azure Functions, Cloud Run. Pague solo cuando el código se ejecuta. Ideal para APIs de bajo-medio volumen, procesamiento de eventos y trabajos batch.
Terraform, CloudFormation, Bicep. Su infraestructura versionada en Git, reproducible, auditable y desplegable con un comando.
CloudWatch, Azure Monitor, Datadog, New Relic, Grafana. Métricas, logs y traces unificados con alertas inteligentes.
Optimización continua de costos cloud. Reservas, ahorro plans, autoscaling, eliminación de waste. Reducciones típicas de 30-50%.
IAM granular, cifrado en tránsito y reposo, gestión de secretos, detección de configuraciones inseguras, cumplimiento ISO/PCI/SOC 2.
CloudFront, Azure CDN, Cloudflare. Servir contenido desde el edge más cercano al usuario para latencia mínima global.
EC2, ECS, EKS, Lambda, RDS, Aurora, DynamoDB, S3, CloudFront, API Gateway, Cognito, Step Functions, SQS, SNS, EventBridge, Glue, Athena, Redshift, SageMaker. Tenemos consultores certificados (Solutions Architect, DevOps Engineer).
App Service, AKS, Functions, SQL Database, Cosmos DB, Blob Storage, CDN, API Management, Active Directory B2C, Logic Apps, Service Bus, Synapse, Data Factory, Machine Learning. Integración nativa con Microsoft 365 y Active Directory.
Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL, Spanner, Firestore, Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Vertex AI. Líder en analítica de datos, BigQuery y servicios de IA.
Para industrias reguladas (banca, salud, gobierno) que requieren operar dentro de El Salvador. Soporte para OpenStack, VMware Cloud, hosting privado en data centers locales con interconexión a clouds públicas.
El error más común al moverse a la nube es tratarla como un data center con factura mensual: aprovisionar instancias grandes "por si acaso", dejar ambientes de desarrollo encendidos 24/7, almacenamiento que crece sin política de borrado.
Aplicamos FinOps desde el día uno:
Sistema mediano sin cambios significativos. Ideal para empresas que necesitan salir del data center rápido.
Re-arquitectura cloud-native: contenedores, microservicios, serverless. Mayor inversión pero mucho mejor TCO a futuro.
Sistema legacy reescrito como cloud-native. Microservicios, Kubernetes, CI/CD, observabilidad completa.
Operación 24/7 de su infraestructura cloud: monitoreo, parches, optimización, soporte. Plan según tamaño y criticidad.
Análisis de su factura actual + plan de reducción. El ahorro recurrente en factura suele cubrir el costo del análisis.
La diferencia grande está entre un 'lift and shift' —mover el sistema tal como está— y una migración con re-arquitectura cloud-native hacia contenedores, microservicios o serverless. Sobre eso pesan el número de servidores y servicios, el volumen de datos, y si el sistema admite ventana de corte. El consumo de infraestructura cloud se factura aparte, directo al proveedor. Entregamos costo cerrado tras una sesión de levantamiento, sin cargo.
AWS es el más maduro con la mayor variedad de servicios. Azure es la opción natural si su empresa ya usa Microsoft 365, Active Directory, SQL Server o Power BI. GCP destaca en datos y machine learning. No hay un ganador absoluto — depende de su stack actual, equipo y casos de uso. Le ayudamos a decidir con análisis de TCO a 3 años.
Sí, arquitectura híbrida. Es común mantener bases de datos sensibles on-premise mientras se mueven aplicaciones, ambientes de desarrollo y backups a la nube. Conectamos ambos mundos con VPN site-to-site, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute o interconexiones similares.
Aplicamos prácticas de FinOps: presupuestos con alertas automáticas, instancias reservadas y ahorro plans, autoscaling agresivo en horarios no productivos, eliminación de recursos huérfanos, optimización de almacenamiento y revisión mensual de uso real vs aprovisionado. Reducción típica: 30-50% en facturas mal gobernadas.
AWS, Azure y GCP cumplen ISO 27001, SOC 2, PCI-DSS, HIPAA y GDPR a nivel de plataforma. Pero la configuración correcta es responsabilidad del cliente. Aplicamos hardening, IAM con mínimo privilegio, cifrado en tránsito y reposo, secretos administrados (Secrets Manager / Key Vault), monitoreo y auditoría completa.
Sí. Ofrecemos planes de Managed Cloud: monitoreo 24/7, parches, optimización continua, gestión de incidentes, gobernanza de costos y reportes mensuales. Desde para entornos pequeños hasta
¿Quiere mover su sistema a la nube o reducir lo que ya está pagando? Solicite una evaluación gratuita y le entregamos diagnóstico con plan de acción y proyección de costos en 5-7 días hábiles.