Integramos Inteligencia Artificial con los sistemas que su empresa ya usa
Sin reemplazar nada. Sin migrar bases de datos. Aprovechamos el ERP, CRM, contabilidad, POS, inventario, planillas o software a la medida que ya tiene en producción y le añadimos capacidades modernas de IA. Aplica para cualquier industria.
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura: hoy es la diferencia entre una empresa que automatiza y una que se queda atrás. En Soluciones Aplicativas ayudamos a empresas de Centroamérica y Latinoamérica a conectar modelos de IA con sus sistemas existentes, generando ahorro real, mejor servicio al cliente y decisiones basadas en datos.
Trabajamos con tecnologías de frontera (LLMs como GPT, Claude, Gemini y Llama; modelos de visión computacional; OCR avanzado; voz; predicción y RPA inteligente) y las integramos sobre la infraestructura que su empresa ya tiene corriendo, mediante APIs, webhooks, conectores y middleware.
Atención al cliente 24/7
Chatbots y agentes de voz con IA conectados a su CRM y base de datos, capaces de resolver consultas, agendar, cotizar y escalar a humanos solo cuando es necesario.
Procesamiento de documentos
Extracción automática de facturas, contratos, recibos, cédulas y formularios con OCR + LLM. La data fluye directamente a su contabilidad o ERP.
Análisis predictivo
Pronóstico de ventas, demanda, rotación de inventario, churn de clientes y riesgo crediticio sobre los datos históricos que ya tiene en sus sistemas.
Búsqueda inteligente interna
Asistente que responde preguntas en lenguaje natural sobre sus manuales, procedimientos, políticas, expedientes y documentación corporativa (RAG).
Automatización de procesos
RPA inteligente que combina IA con sus flujos: aprobaciones, conciliaciones, envío de reportes, tickets de soporte, reclasificación contable.
Detección de fraude y anomalías
Modelos que monitorean transacciones, comportamiento de usuarios y logs en tiempo real, alertando lo que un ojo humano no puede ver a esa escala.
Personalización y recomendaciones
Motor de recomendación para tienda online, app móvil o catálogos, basado en el historial de compra y comportamiento de cada cliente.
Análisis de llamadas y voz
Transcripción automática, análisis de sentimiento, evaluación de calidad y resumen ejecutivo de llamadas de venta, soporte y cobranza.
Generación de reportes
Reportes ejecutivos en lenguaje natural a partir de la data de su ERP, BI y CRM. La gerencia entiende los números sin esperar a un analista.
Visión por computadora
Conteo de inventario por foto, control de calidad en producción, lectura de placas, identificación de personas y monitoreo de seguridad.
Clasificación de correo
Triaje automático de bandejas de entrada de soporte, ventas o quejas: categoriza, prioriza y rutea cada correo al equipo correcto.
Traducción y multilenguaje
Atención y operación en varios idiomas sin contratar equipos por cada uno. Ideal para call centers, comercio internacional y turismo.
La IA no es un servicio vertical: es transversal. Hemos identificado oportunidades concretas en cada uno de estos sectores:
1. Diagnóstico (1-2 semanas)
Mapeamos sus sistemas actuales, identificamos los procesos con mayor potencial de automatización, calculamos el ROI estimado y priorizamos casos de uso. Le entregamos un informe ejecutivo y una hoja de ruta.
2. Piloto (4-8 semanas)
Construimos un piloto funcional con un caso de uso de alto impacto y bajo riesgo. Lo conectamos a un subconjunto de sus datos reales y medimos resultados contra una línea base. Si no convence, no se escala.
3. Integración productiva
Conectamos el modelo a sus sistemas en producción mediante APIs, webhooks, brokers de mensajería (Kafka, RabbitMQ) o conectores nativos al ERP/CRM. Despliegue en su nube (AWS, Azure, GCP) o on-premise.
4. Capacitación y change management
Entrenamos a sus equipos para usar y supervisar la IA. La adopción del usuario final es el factor más subestimado en proyectos de IA y por eso lo trabajamos explícitamente.
5. Monitoreo y mejora continua
Observabilidad de prompts, latencia, costo, exactitud y deriva del modelo. Refinamos prompts y reentrenamos modelos periódicamente para que la calidad no se degrade.
- Modelos de lenguaje (LLMs): OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral, DeepSeek, modelos open-source self-hosted.
- Frameworks de IA: LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen.
- Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, ChromaDB, Milvus.
- Machine Learning clásico: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch.
- Visión por computadora: YOLO, OpenCV, modelos multimodales (GPT-4V, Claude Vision).
- Voz y audio: Whisper, ElevenLabs, Azure Speech, Google Speech.
- RPA y automatización: n8n, Make, Zapier, UiPath, Power Automate.
- Plataformas cloud: AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, despliegues híbridos.
Sabemos que su mayor preocupación al integrar IA es la confidencialidad de los datos. Por eso aplicamos controles desde el diseño:
- Cifrado de datos en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256).
- Posibilidad de despliegue 100% on-premise o en nube privada del cliente, sin que la información salga de su perímetro.
- Modelos open-source self-hosted cuando la regulación lo exige (banca, salud, gobierno).
- Anonimización y enmascaramiento de PII antes de enviar prompts a modelos externos.
- Auditoría completa de prompts, respuestas y accesos, con retención configurable.
- Cumplimiento con GDPR, ISO 27001, PCI-DSS, HIPAA según corresponda al sector.
- Guardrails contra prompt injection, jailbreaks y respuestas fuera de tema.
- +15 años en El Salvador desarrollando software para empresas privadas y organismos gubernamentales: conocemos sus realidades operativas, no solo la teoría.
- Equipo full-stack: integramos IA, pero también construimos los sistemas que la rodean (frontend, backend, móvil, BD, DevOps).
- Enfoque pragmático: no vendemos "hype". Cada caso pasa por análisis de ROI antes de comprometerse.
- Soporte local: reuniones presenciales en San Salvador, soporte en español y la misma zona horaria.
- Alianza con expertos regionales en banca, retail, hotelería, restaurantes y gobierno.
¿Listo para empezar?
Agendemos una llamada de 30 minutos. Le mostramos casos similares al suyo y le entregamos una propuesta concreta sin compromiso.
Solicitar diagnóstico¿Necesito reemplazar mis sistemas actuales?
No. Nuestro enfoque es integrarnos sobre la infraestructura existente mediante APIs, conectores y middleware. Esto reduce el costo, el riesgo y el tiempo de adopción.
¿Cuánto cuesta integrar IA?
Depende del caso de uso, volumen de datos y complejidad de integración. Un piloto típico ronda entre USD $8K-$25K; integraciones completas multi-caso varían entre USD $30K-$150K. Le damos costo cerrado tras el diagnóstico.
¿Cuánto tarda un proyecto?
Diagnóstico: 1-2 semanas. Piloto: 4-8 semanas. Integración productiva completa: 3-6 meses. Mejora continua: ongoing.
¿Mis datos quedan en servidores de OpenAI/Google/Anthropic?
Solo si usted lo autoriza. Tenemos opciones para ejecutar modelos open-source en su propia nube o servidores on-premise. Cuando se usan APIs comerciales, configuramos modos "zero data retention" cuando el proveedor lo permite.
¿Funciona si mi empresa es pequeña?
Sí. Hay casos de uso de alto impacto y bajo costo apropiados para PyMEs (chatbot de WhatsApp, OCR de facturas, automatización de cotizaciones). Adaptamos el alcance al tamaño.
¿Qué pasa si el modelo falla o da una respuesta incorrecta?
Diseñamos siempre con "humano en el loop" en procesos críticos: la IA propone, una persona aprueba antes de actuar. Para casos de bajo riesgo, agregamos guardrails y validaciones automáticas.
